PG电子和其他游戏平台相比，有什么不同之处？PG电子和其他游戏平台相比，有什么不同之处？
近期，驭势科技(北京)股份有限公司(以下简称：“驭势科技或公司”)正式向联交所递交上市申请，计划在香港主板上市，独家保荐人为中信证券。驭势科技专注于L4级自动驾驶技术，核心产品包括自动驾驶解决方案，涵盖商用车、乘用车制造商及企业客户。驭势科技以U-Drive 智能驾驶系统技术体系，构建“车脑+云脑”协同架构，实现多场景泛化能力。
公司自研三大产品线%国产芯片替代，成本降低30%且满足高安全要求。融合5激光雷达+7摄像头冗余方案，支持极端天气(-20℃冰雪、暴雨150mm积水)下的精准感知，在香港机场、新疆乌鲁木齐等严苛环境验证。
云端管理系统集成智能调度、远程运维及数据闭环功能，可支持大规模车队协同运营。实现“天级健康检测+秒级实时预警”，远程解决90%车辆异常，保障99%可用率。
针对机场、矿区等复杂场景，驭势科技开发了耐寒型传感器(-25°C极寒环境下性能稳定)和多源数据融合定位算法，突破冰雪路面打滑、室内外环境异构等技术瓶颈。乌鲁木齐机场项目的无人驾驶车队在-25°C环境下累计运行超14万公里，服务航班超5万架次，成为全球首个极寒环境常态化运营案例。
通过“场景库+工具链”模式，U-Drive 系统已积累超100个场景解决方案，新车型开发周期缩短至1个月以内。其室内无人车无需GPS即可通过场景记忆实现精准导航，室外车辆则通过激光SLAM与视觉语义融合技术，实现从封闭厂区到开放道路的无缝切换。
据弗若斯特沙利文数据，全球封闭场景中商用车L4级自动驾驶解决方案的市场规模由2021年的人民币20亿元增长至2024年的人民币55亿元，复合年增长率为40.1%，预期到2030年将达致人民币1,625亿元，2025年至2030年的复合年增长率为69.8%。
2024年驭势科技在大中华区机场场景商用车L4级自动驾驶解决方案市场份额达91.7%，厂区场景市占率45.1%，稳居行业第一。全球机场物流自动化市场预计2030年规模将突破50亿美元，而中国智慧物流政策(如《推进四型机场建设行动纲要》)进一步打开需求空间。
预计到2030年，大中华区及全球开放场景中商用车L4级自动驾驶解决方案的市场规模会分别达人民币1,749亿元及人民币4,096亿元，2025年至2030年的复合年增长率分别为116.2%及118.1%。
中国已将自动驾驶纳入“新基建”范畴，截至2025年，全国建成50个“双智”试点城市，智能路侧单元(RSU)覆盖率超30%，为开放场景落地铺路。多部委已发布《智能网联汽车准入与上路通行试点》细则，机场、港口、矿山等封闭场景豁免驾驶员，为驭势科技提供了免牌照、免高精地图审图的红利期。中东地区(如卡塔尔、阿联酋)亦加速布局自动驾驶，驭势科技在哈马德国际机场的试运营项目，成为中国技术输出的标杆案例。
机场物流全球90%大型机场推进自动化升级，驭势已占大中华区91.7%份额，香港机场案例验证60%运营成本降幅，并复制至新加坡樟宜机场等20个国际枢纽。
工业物流厂区无人物流市场年增20%，驭势端到端方案打通室内外全流程运输，在汽车/化工/锂电池领域市占率45.1%。最后1公里配送占物流成本30%，顺丰无人车单票成本降1.32元，年利润潜在增厚46亿元。农村及县域物流，九识智能等企业验证40%效率提升，驭势通过UiBox平台布局开放道路配送。港口/矿区自动化，全球智能港口投资超200亿新元(如新加坡大士港)，矿区无人化年需求增速20%。
驭势科技通过硬件国产化和算法优化，将单车成本压缩至传统方案的60%。其无人行李牵引车在香港国际机场的部署，使机场货运效率提升20%，年节约人力成本135万元。2024年公司营收达2.65亿元，同比增长64.6%，毛利率稳定在43%以上，显示技术商业化已进入良性循环。
机场领域全球唯一实现机场场景大规模商业运营的供应商，服务包括香港、乌鲁木齐、卡塔尔哈马德等17个中国机场及3个海外机场，累计部署超1000台无人车，覆盖行李搬运、货物转运等核心流程。全球范围内，目前仅驭势在香港国际机场实现常态化、无安全员、7×24小时商业运营，累计里程240万km，形成极高准入门槛。
厂区领域为汽车、化工、光伏等行业提供端到端无人化物流解决方案，客户包括35家《财富》500强企业。与上汽通用五菱合作的厂区项目，通过室内外一体化运输，将物料周转效率提升30%。
驭势科技采用“硬件+软件+运营”的一站式服务模式，与汽车制造商(如东风、广汽)、物流企业(如京东物流)及地方政府建立深度合作。其与奇辉机器人联合发布的智慧物流解决方案，整合仓储、运输、调度全链条，已在多个制造业园区落地。
已输出至中东、日韩、欧洲3个机场及5个厂区，海外收入占比2024年达18%，高于多数仍集中国内的L4初创公司。与上汽通用五菱、香港机场管理局、博世力士乐等形成“整车-场景-零部件”铁三角合作，降低获客与二次开发成本。相比之下，百度Apollo虽在迪拜部署Robotaxi，但聚焦于开放道路场景，与驭势科技的封闭场景形成错位竞争。
580万km线+corner-case数据库机场极端天气、密集混流、机坪地勤等复杂工况，使数据稀缺性远超公开道路;该数据集短期内难以被复制。
华为ADS3.0以“车云协同”架构切入港口物流，算力成本低至驭势方案的70%;美团无人车在末端配送场景实现单公里成本0.82元(驭势UiBox为1.15元)。比亚迪002594）、吉利等自建L4团队，上汽通用五菱(驭势第二大客户)2025年计划自研比例提至50%。
L4级自动驾驶仍需持续应对长尾场景(如突发障碍物识别)，竞争对手(如小马智行)通过端到端大模型加速算法迭代，可能压缩技术代差。
尽管驭势科技通过国产替代降低硬件成本，但其研发投入占营收比例仍高达74%(2024年)，需通过IPO融资进一步优化边际成本。
不同国家的法规差异(如数据跨境、安全认证)可能延缓海外项目落地。东南亚国家要求本地数据存储(如印尼新规)，迫使驭势投入超1.2亿建设区域数据中心;欧盟拟对自动驾驶L4级征收数字服务税(费率3%)，侵蚀海外项目利润。
当前优势集中于封闭场景(机场/厂区)，但开放道路(如城市配送)需重构感知模型，单场景算法迁移成本超3000万元(华为公开数据)。
自研域控制器依赖地平线芯片，若被列入实体清单将导致生产中断(备选方案芯驰科技性能降30%)。
驭势科技凭借全栈自研能力和场景化技术突破，在机场、厂区等封闭场景建立了难以复制的竞争壁垒。随着政策红利释放和全球市场拓展，其L4级自动驾驶解决方案有望成为智慧物流与智能出行的核心基础设施。港股IPO将为其提供资金支持，加速技术迭代与全球化布局，进一步巩固行业龙头地位。短期看物流/机场自动化红利，长期竞争取决于开放场景泛化能力。
