在近期召开的2025中国电动汽车百人会高端论坛上，中国工程院院士邬贺铨深入分析了智能驾驶技术进步的方向。他指出，智能驾驶正处于从单车智能向车路云一体化转型的关键阶段。这一转型不仅意味着技术的提升，更是对未来智能交通系统的全新构想。
邬贺铨强调，尽管现有的单车智能技术在感知和决策能力方面取得了显著的进展，但在面对复杂道路环境、恶劣天气和多车协同场景时，其能力依然显得不足。例如，激光雷达和摄像头所探测到的范围有限，城市道路中的盲区和恶劣天气都给其功能带来严峻挑战。为了解决这些问题，将路侧感知单元（RSU）、边缘云和城市云整合成车路云协同系统，将极大扩大智能交通的感知范围，并提升整体智能化水平。
在算力要求上，L5级自动驾驶模型的参数规模将达到惊人的8000亿，而年训练算力的需求可达两万EFlops，这无疑对对于刚接触PG电子的新手，有什么实用的攻略吗？全球算力资源提出了挑衅。为有效应对这一挑战，邬贺铨建议，国家应牵头建设统一的基础大模型，使各城市可在此基础上进行微调，充分利用有限的资源。
除了算力的需求，实现车路云一体化还需依赖于高可靠、低延迟的网络环境。当前5G网络不能完全满足智能网联汽车的需求，尤其是在跨运营商连接和本地互联方面相对滞后。因此，邬贺铨提出应在5G提升至5.5G的基础上，改进车联网网络，建立全国统一的V2X运营平台。电信运营商、汽车公司、金融机构和交通部门的共同参与，不仅能够避免各自为政造成的标准不一和成本高昂问题，还能实现广泛的互通和协同效应。初步估算，建设全国性的V2X网络所需投资将达到约4000亿元，这一投资将覆盖各大城市的路口改造及主要高速公路，为L3级自动驾驶的落地奠定坚实基础。
邬贺铨最后指出，智能交通不仅仅在于车辆的智能化，城市数字化治理同样至关重要。城市云平台将在高精度地图更新、交通流量优化和非实时模型推理方面发挥关键作用。未来，路侧的RSU需配备强大的处理能力及多样化的感知设备，实现快速、准确的交通预测与信号优化。
总体来看，实现智能驾驶需要多方合作，包括云、网络、边缘和终端的紧密协作，只有国家层面的统筹规划和标准制定，才能加速我国在全球智能交通领域的竞争力，以确保在未来交通发展中占据领先地位。
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