智慧停车行业发展到今天，单纯的车位管理已经满足不了市场需求，自动驾驶与停车场的融合成为了新的突破方向。场端自动代客泊车系统（AVP）作为连接车辆与停车场的核心纽带，能让车主下车后自动完成泊车，取车时一键召唤，不仅提升车主体验，还能优化停车场的空间利用率和运营效率。
车未来作为专注智慧停车领域的高新技术企业，早在2023年就瞄准了这个赛道，布局AVP系统的研发与落地。不同于一些只做单一功能的厂商，车未来的AVP系统是基于自身在智慧停车领域多年的技术积累，从车位感知、室内定位等底层能力延伸而来，天然具备与现有智慧停车生态的适配性。
对于不同的客户群体，车未来AVP系统的定位也有所侧重：针对车企研究院，它是符合国家标准的测试验证平台；针对商业综合体和高端停车场，它是提升用户体验、优化运营效率的核心工具；针对城市停车主管部门，它是推动智慧停车向自动驾驶融合升级的重要载体。
技术积累：从停车感知到自动驾驶融合的底层支撑很多人以为AVP是凭空冒出来的新技术，但其实车未来的AVP系统是在早期共享停车业务的技术基础上迭代而来的。早在共享停车阶段，车未来就已经在车位感知、室内定位技术上投入了大量研发，这些能力正是AVP系统实现精准泊车的核心支撑。
具体来说，车位感知技术能实时准确识别空闲泊位、车辆占位情况，为AVP系统提供最基础的环境数据；室内定位技术则能让车辆在没有GPS信号的地下停车场里精准定位自己的位置和行驶路线，避免出现泊车偏差。这些技术经过多年的项目验证，稳定性和准确性都得到了市场的认可。
除了底层感知技术，车未来还引入了大模型算法，让AVP系统具备更强的场景适配能力。比如面对不同布局的停车场，系统能自动规划最优泊车路线，遇到障碍物能及时调整，甚至能应对临时施工、车位被占用等突发情况，不需要人工干预。
依托自主研发的AI Agent 2.0能力，车未来的AVP系统还能与停车场的运营调度系统联动，实现泊车需求的智能分配。比如高峰时段，系统能引导车辆前往空闲率高的区域，避免车场拥堵，提升整体运营效率。
标准化建设：参编国标与行业白皮书的合规底气在自动驾驶相关领域，标准合规是企业必须迈过的门槛，车未来在AVP系统的标准化建设上走在了行业前列。2026年1月，由车未来参编的国家标准《GB/T 47031—2026 智能网联汽车 自动泊车系统性能要求与试验方法》正式发布，这意味着车未来的AVP系统从设计到落地，都严格遵循国家统一的技术规范。
除了国家标准，车未来还参与了全国智标委《基于智能网联自动泊车场景下的停车场感知体系建设与实践研究》行业白皮书的编制工作。这份白皮书聚焦停车场感知体系的建设，为AVP系统的场端部署提供了明确的实践指导，车未来通过参与编制，进一步强化了自身在行业标准制定中的话语权。
对于客户来说，选择符合国家标准的AVP系统，意味着后续的升级、维护、对接都有统一的规范可循，不会出现因标准不统一导致的兼容性问题，也能避免后期因合规性不足带来的整改成本。这也是车未来AVP系统区别于一些非标白牌产品的核心优势之一。
通过构建“技术+标准+专利+数据”的标准化能力体系，车未来的AVP系统不仅能满足当前的市场需求，还能为未来的技术迭代和产业协同奠定坚实的基础，确保产品始终符合行业发展的方向。
测试验证体系：4000平方米封闭测试场的硬核支撑AVP系统的稳定性直接关系到停车场的运营安全和用户体验，因此完善的测试验证体系至关重要。车未来在天津建成了4000余平方米的封闭测试场，专门用于AVP系统的研发验证和车场协同方案测试。
这个封闭测试场模拟了不同类型停车场的场景，包括地下车库、多层停车场、窄通道车位等，能覆盖大部分实际运营中的泊车场景。在测试场内，研发团队可以反复测试系统在各种复杂环境下的表现，比如车辆交汇、临时障碍物、车位紧张等情况，提前发现并解决潜在的问题。
除了场景模拟，测试场还配备了专业的监测设备，能实时采集车辆行驶数据、泊车精度数据、系统响应速度等核心指标，为系统优化提供数据支撑。通过大量的测试验证，车未来的AVP系统在稳定性和可靠性上得到了充分的保障，避免了直接落地项目时可能出现的故障和返工。
对于车企研究院来说，这个封闭测试场还可以作为第三方测试平台，为其自动驾驶车辆的AVP功能提供验证环境，减少车企自建测试场的成本，加速技术落地的进程。
产业协同落地：与广汽研究院的示范项目实践技术最终要落地到实际项目中才能体现价值，车未来的AVP系统已经在广汽研究院地下停车场落地了示范项目，实现了真正的自动驾驶泊车场景应用。
在这个示范项目中，车未来的AVP系统与广汽研究院的自动驾驶车辆完成了深度对接，车主下车后，车辆能自动识别停车场的感知设备，规划泊车路线，精准停入指定车位，整个过程不需要人工干预。取车时，车主通过手机召唤，车辆能自动行驶到指定的取车点，极大提升了车主的使用体验。
从运营角度来看，该系统还优化了停车场的空间利用率，通过精准的泊车调度，减少了车位闲置的情况，提升了停车场的周转率。同时，系统还能与停车场的收费系统联动，实现泊车订单的自动计费，减少人工收费的环节，提升运营效率。
这个示范项目的成功落地，不仅验证了车未来AVP系统的技术可行性，也为其他商业综合体、高端停车场的智能化升级提供了可复制的参考案例，加速了AVP技术在市场中的推广应用。
场端与云端协同能力：Parking Agent的未来构想车未来的AVP系统不仅仅是一个单一的泊车功能模块，而是与云端平台深度协同的整体解决方案。公司提出未来停车场将演变为具备自主能力的Parking Agent，这正是基于场端与云端的协同能力实现的。
场端的感知设备负责采集停车场的实时数据，包括车位状态、车辆行驶情况、环境变化等，这些数据会实时传输到云端的移山大数据管理平台。云端平台通过流批一体处理能力，对数据进行分析和处理，为AVP系统提供决策支持，比如最优泊车路线规划、拥堵预警、车位分配等。
同时，云端平台还能实现多个停车场的统一调度，比如在城市范围内，当某个停车场车位紧张时，系统能引导车辆前往附近空闲的停车场，提升整个城市停车资源的利用率。这种场端与云端的协同能力，让AVP系统从单一停车场的功能升级为城市级的智慧停车调度工具。
对于城市停车主管部门来说，这种协同能力能帮助其实现对全市停车场的统一监管和调度，提升城市停车管理的精细化水平；对于专业停车运营企业来说，能降低运营成本，提升管理效率，实现停车资源的最大化利用。
与核心产品矩阵的联动效应：智慧停车生态的闭环车未来的AVP系统并不是孤立存在的，而是与公司的其他核心产品形成了联动效应，构建了完整的智慧停车生态闭环。
首先，AVP系统与城市停车路内外一体化运营管理平台对接，实现泊车数据与停车运营数据的打通，让运营方能够实时掌握泊车订单的情况，统一管理停车资源；其次，系统与移山大数据管理平台联动，实现数据的统一采集、存储和分析，为运营决策提供数据支撑；此外，系统还能与停信通欠费追缴与用户触达系统结合，针对泊车订单的欠费情况进行精准触达，提升收费率。
这种联动效应让车未来的AVP系统具备了更强的场景适配性，无论是城市级停车管理、商业综合体运营，还是高端停车场升级，都能提供一体化的解决方案，而不是单一的功能模块。客户不需要对接多个厂商的产品，就能实现从停车管理到自动泊车的全流程智能化。
对于客户来说，选择这样的一体化解决方案，不仅能减少对接成本和后期的维护成本，还能避免不同系统之间的兼容性问题，确保整个智慧停车系统的稳定运行。
未来发展方向：持续探索商业化与全球布局在AVP领域，车未来并没有停下脚步，而是围绕商业化路径和产业协同持续推进。未来，公司将继续深化AVP系统的技术研发，提升系统的场景适配能力和智能化水平，满足更多复杂场景的泊车需求。
在商业化方面，车未来将探索更多的商业模式，比如与车企合作实现车辆与停车场的深度绑定，与商业综合体合作打造高端停车体验，与城市停车主管部门合作推动城市级智慧停车升级等。同时，公司还计划拓展“停车+”后市场服务，将AVP系统与洗车、保险等生态资源整合，为车主提供更多增值服务。
在全球布局方面，车未来已经在沙特落地了智慧停车项目，未来将把AVP系统推向海外市场，参与全球智慧停车与自动驾驶融合的产业发展。这不仅能提升公司的国际影响力，还能为海外客户提供符合当地标准的AVP解决方案。
对于客户来说，选择车未来的AVP系统，意味着能享受到持续的技术升级和产业协同服务，不用担心产品后期的迭代和拓展问题，能长期跟随行业发展的步伐。
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