乃至具身智能产业边界的关键词，一场关于感知、理解与决策能力的革命正在发生。
在2026北京车展期间，时空智能服务商千寻位置首次展示了面向智能体的“云芯一体”全新时空智能方案。该方案以车规级芯片、云端星地一体增强服务与AI大模型深度融合，为智能驾驶规模化落地提供安全冗余与精准时空支撑。
《中国经营报》记者注意到，千寻位置副总裁辛鑫在现场明确表示：“云芯一体不仅是技术路线选择，更是智能驾驶安全规模化落地的必要基础。”
随着大模型技术的发展，早已不再是单纯的交通工具，而在逐渐进化为具备感知、理解、决策和执行能力的“整车智能体”。
然而，无论是端到端智驾还是无图城市NOA（领航辅助驾驶），核心挑战均在于系统如何持续、稳定地理解“我在哪儿、周围是什么、接下来会发生什么”。
千寻位置CEO陈金培指出：时空智能正在成为连接人工智能‘数字世界’与真实‘物理世界’的关键桥梁。
千寻位置此次打造“云芯一体”技术体系，将车规级芯片模组、云端星地一体增强服务与大气推理AI大模型等自研算法深度融合，能够覆盖智能座舱、L2+、L3智能驾驶至L4无人驾驶全场景。
同时，在车展期间千寻位置还展出自主研发的“千寻步光”BG1101系列车规级时空智能芯片模组家族，内置云芯同源算法，依托全球超1万座GNSS星基/地基增强站与大规模时空服务平台，提供高可靠、高精度、易集成的一站式解决方案。
针对不同智能驾驶等级，千寻位置还推出了专用模组，其中面向L2+/L3级的MC282M模组以厘米级精度和车规认证满足主流需求；面向L4级的MC282H模组内置惯导，实现双频高精度定位及定向引擎；而面向智能座舱的MC200A模组则通过惯导融合，确保导航全程不中断，支撑AR-HUD（增强现实抬头显示系统）、车道级导航等高阶功能。
千寻位置方面表示，对车企和Tier1（一级供应商）而言，千寻位置提供的不只是一个芯片模组，而是一套可持续进化的时空智能方案，让汽车成为能感知物理AI世界的时空智能终端。
千寻技术专家介绍，在智能驾驶的量产进程中，卫星信号欺骗与干扰、城市峡谷、隧道、地下车库等复杂场景，仍然是影响高阶智驾稳定落地的重要变量。
千寻位置通过“云芯一体”架构，将云端监测、风险识别、威胁下发与芯片端安全引擎联动起来，能够实现对异常信号的快速识别与剔除，提升定位源头的纯净性。与此同时，AI神经网络还能实时提取环境特征，自动识别复杂场景并动态调用最优多源融合增强算法；当环境恶化导致定位结果不可信时，系统会主动触发预警，为L3及以上智驾提供完好性保障。
截至目前，千寻位置自研的车规级时空智能芯片模组，累计定点规模突破千万片，已经与头部Tier1、主机厂及通信解决方案提供商达成深度合作。其中，千寻位置与经纬恒润联合研发的车规级5G RedCap模组HM5100已获国内及合资头部车企前装定点，即将进入大规模量产。该模组搭载千寻步光BG1101LA车规级芯片，具备全域场景下的时空智能能力。
有关数据显示，千寻位置时空智能方案已量产搭载超500万台智能汽车，智驾服务里程突破2100亿公里，覆盖上汽、吉利、小鹏、理想、智己、零跑、一汽红旗、广汽埃安等主流品牌，并支撑国内外多个Robotaxi项目落地。
值得关注的是，时空智能正从智能汽车向外延伸，成为低空经济、机器人、无人机等具身智能领域的共性基础设施。
北京车展前夕，千寻位置发布了“具身时空大脑（SpatiXBot）”产品集，面向人形、机器狗、、无人车、割草等多类具身形态提供统一时空底座。
陈金培表示：“‘具身时空大脑’是一套帮助机器人理解环境、做出决策、执行任务的神经中枢。我们既为提供多源融合的时空感知能力，也在具体场景应用中提供训练推理与场景技能支持，让从‘能看会走’迈向‘看得懂、会判断’。”这标志着千寻位置的业务边界正从智能汽车向更广阔的物理AI生态系统拓展。
时空智能已经成为服务和赋能新兴产业的“基础设施”。中国工程院院士刘经南此前曾评价，、自动驾驶、等新兴产业均依赖高精度、高可靠时空位置信息服务，大模型训练推理需海量时空位置标注数据，否则难以与物理空间对齐。
千寻位置所构建的，正是一座连接数字世界与物理世界的关键桥梁，其商业模式也从提供汽车行业解决方案，演进为赋能多元智能体产业的时空智能基础设施供应商。
(原标题：物理AI重塑智驾核心底座 千寻位置“云芯一体”抢位时空智能新赛道)
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