在2025年上海世界人工智能大会（WAIC）上，千里科技与阶跃星辰联合打造的智能座舱Agent OS成为焦点。这款形似“金属蛋”的座舱不仅支持毫秒级语音交互、情感化表达，还能通过多模态感知主动调节车内环境、预判用户需求。这一场景折射出中国智能座舱领域的核心变革：多模态AI大模型正推动座舱从“工具属性”向“认知伙伴”进化。
2025年初，DeepSeek大模型的开源引发行业连锁反应。吉利、东风、广汽等车企通过接入DeepSeek，实现座舱交互效率提升60%以上。其核心优势在于：
技术架构突破：DeepSeek的混合专家（MoE）架构与多头潜在注意力（MLA）机制，使座舱AI在低算力环境下仍能实现多模态数据处理。例如，斑马智行元神AI通过端侧部署，将多模态交互延迟压缩至50ms以内，实现“纯车端”服务闭环。
硬件协同进化：智能座舱SoC芯片算力持续突破，CPU达400kDMIPS、GPU超3000GFLOPS、NPU向30TOPS迈进。芯驰科技数据显示，2025年20万元以上车型智能座舱搭载率已达100%，10-15万元车型渗透率突破70%。
生态合作深化：科技公司与车企形成“双轨模式”。新势力车企（如蔚小理）倾向自主研发，构建数据闭环；传统车企（如吉利、长安）则与腾讯混元、商汤绝影等合作，通过“技术赋能+场景适配”快速落地功能。例如，长安汽车基于星海大模型推出的“NOMI探索”功能，可实时解答儿童对路标、建筑的提问。
多模态AI大模型通过融合语音、视觉、触觉数据，重构了座舱功能体系。当前主流应用可分为四大类：
案例：广汽ADiGO SENSE通过3D摄像头与麦克风阵列，实现手势控制与语音指令的协同。例如，用户挥手即可关闭车窗，同时语音调整空调温度，误操作率较传统方案降低40%。
用户效用：一线城市年轻男性用户对识别类功能接受度最高，其核心价值在于减少驾驶分心。IDC数据显示，支持多模态交互的车型，用户主动使用频次提升2.3倍。
案例：商汤绝影A New Member For U系统可监测驾驶员疲劳度与乘客健康状态。当检测到后排儿童入睡时，自动调低音乐音量、切换驾驶模式为舒适档，并规划沿途休息区。
性价比分析：监测类功能开发成本较低（约占座舱系统总成本的15%），但能显著提升用户安全感。调研显示，72%的用户愿为具备生命体征监测的车型支付溢价。
案例：千里科技Agent OS的“全融合地图”功能，将车道级导航与智驾SR地图深度整合，实时呈现周围环境、交通大数据及用户兴趣点。通勤场景下，系统可自动避开拥堵路段，并推荐沿途咖啡店。
市场反馈：用车服务类功能开发性价比最高（成本占比25%，但用户满意度提升40%）。一线城市用户平均每周使用此类功能达8.7次，远超娱乐功能。如何通过PG电子平台获得高质量的游戏体验？
案例：蔚来NOMI GPT通过长期记忆用户偏好，在雨天自动调暗氛围灯、播放舒缓音乐；奔驰语音助理能根据日程推荐餐厅并预约充电桩。
挑战与机遇：关怀类功能需海量数据训练，当前开发成本占比达35%，但用户需求尚未完全释放。预计2026年后，随着端侧大模型自我进化能力提升，此类功能将迎来爆发期。
2025年成为舱驾融合关键节点。吉利星睿AI大模型已实现座舱与智驾系统的数据互通，例如当传感器检测到雨雪天气时，座舱自动调整HUD显示亮度，同时智驾系统切换至谨慎驾驶模式。南德大中华区专家指出，舱驾融合需通过ISO 26262功能安全认证，合规性将成为车企核心竞争力。
端侧大模型通过本地化部署，解决云端推理的延迟与隐私问题。斑马智行司罗透露，其端侧模型可处理90%的感知-决策-执行任务，数据不出车端即可完成意图理解。预计2026年，支持端侧训练的座舱芯片占比将超60%。
智能座舱正突破车辆边界，向生活服务生态延伸。千里科技Agent OS已接入美团、携程等平台，用户可通过语音订购电影票、预订酒店。星河智联FLOW·源大模型则通过多Agent框架，实现车家互联、移动办公等场景的无缝切换。
2025年，中国智能座舱市场规模突破500亿元，多模态AI大模型成为核心驱动力。从DeepSeek的技术普惠，到Agent OS的情感化交互，行业正经历从“功能竞赛”到“体验革命”的质变。未来三年，随着舱驾融合、端侧智能与生态开放的深化，智能座舱有望复制智能手机的发展路径，成为人工智能时代最大的移动终端入口。
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*本报告基于当前市场情况和公开资料撰写，旨在提供有关技术的全面分析。然而，由于市场和技术的不确定性，本报告中的预测和结论可能存在一定的风险和不确定性。因此，读者在使用本报告时，需要结合实际情况进行审慎判断。返回搜狐，查看更多
