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率先落地L3级智能汽车的，既不是新势力，也不是AI科技大厂，反而很有可能是一家自主TOP3车企。
这意味着，手握20多万购车预算的用户，可能比百万级车型用户更快拥有L3智能体验。
据他们自己说，这套L3超越了“大模型上车”，全面升维到车载AI Agent。
今年的WAIC上，千里科技联合阶跃星辰推出了最新的智能座舱Agent OS：
推出ChatGPT、启发大模型革命的OpenAI，提出了一套大模型五级发展框架：
L1是聊天机器人，具有对线是推理者，能像人类一样解决问题；L3是智能体，可以采取行动；L4是创新者，协助发明创造；L5是组织者，完成组织工作。跳出我们熟知的手机、PC端大模型应用，会发现OpenAI的五级发展框架其实对AGI形态、发展路径的描述，涵盖一切与人交互、为人服务的AI模型。
帮我点一份上周吃过的那个湖南菜，辣少一点，大概四五十块钱，我差不多到家的时候送到。
其实现在很多车机都支持安装外卖APP，但要完成点餐，你还是得找个地方把车停好，然后像操作手机一样去点单付款，还要自己估算送达时间。
帮我看一下这是什么景点，什么时候去玩比较合适？AI Agent首先会准确理解意图，明白你询问的是手机屏幕呈现的内容，而不是手机这件商品本身。
：多模态能力融汇贯通，让智能座舱适应用户自然的语言动作，而不是让用户学习生硬的交互方式——你的第一反应一定是用一系列复杂手势控制车载电视。记不住招式不说，识别率还不行，更别提巨大的延迟，真的不如遥控器。
更进一步，用户的用车习惯、常用出行范围、饮食偏好，甚至每个家庭成员的座椅、空调、娱乐偏好等等，都会被车载AI“记忆”，形成懂你的智能管家。
千里科技强调，这里的记忆功能严格保护用户隐私，车端、云端用户数据完全脱敏处理，要是还不放心可以随时停止或删除“记忆”。
：智能座舱从助手，到伙伴。千里科技将智能座舱推向L3时代，体验上是绝对符合OpenAI关于AGI五级发展框架定义的。
相对地看，现在绝大部分座舱产品形态其实是简单的L1，最多集成一部分语音指令调用车载功能，算是稍稍摸到L2座舱的门槛：本质是把一块平板电脑怼到车上，主要交互形式是触屏，各位肯定深有体会。
但千里科技认为，这两个发展阶段的智能座舱，核心都是对用户指令做被动式反应，功能再多算力再大，也跳不出“车载平板”的限制。
体验上避免不了跟手机同质化的尴尬处境，自然也不会成为用户购车的关键影响因素。
技术层面的解释，AI Agent是能感知环境、做出决策并采取行动以实现特定目标的系统—— 所有过程都记忆并保持历史的上下文关系，并根据结果调整其方法。
举个例子，你要求DeepSeek给你出一篇文章，但只能得到一个一次性的回应，如果你对结果不满意，就需要反复多次向DeepSeek描述修改要求，到了下次再打开DeepSeek，这样的流程又会重复一次。
AI Agent更加细致全面：它会根据你的要求先写一个大纲，确定是否需要研究，接着撰写草稿，接着根据你之前向它提出的规范要求评估是否需修订……
：之前是大模型的各种牛X“技能”摆在你面前，你要自己琢磨技能一个个按出来；现在是一键自动释放最佳组合，直接打出最高伤害。
，可以像人类一样对任何车载应用进行调用、点击、操作，不牵扯任何应用底层的接口调用，不需要车企对APP进行逐一适配上车。更进一步，今后任何车机其实不需要安装任何APP，UI Agent可以通过底层的多模态大模型完成几乎所有指令，车内屏幕只需要呈现最终结果就行。
，它所组合的“技能”就更加复杂，包括端到端语言模型去理解用户意图、操作地图导航、参考用户历史偏好做出正确的决策建议，也包括和其他的Agent进行协作。
所以最直观的解释，Agent OS构建了一批车载“员工”，千里科技为他们设计了不同的能力，比如对话管理、TTS、时延控制等等。
，可以是各项车载功能控制器，也可以是一个成熟的安卓OS，各个Agent根据自己的任务目标去调用不同能力。Agent们对接的“上层”
，就是不同的车端应用，按需操作。Agent如何理解用户需求并生成合理的决策动作链条？
。千里科技不需要动手写代码去制定不同AI Agent的合作流程，只需要提供好大模型间的通信协议(MCP)即可。
多模态大模型上车可能不是难事，但要靠人工调用能力、定义功能，反而限制了AI的潜力发挥。
车圈首次演讲的承诺兑现。他认为现阶段千里科技的任务是：超自然人机交互的诞生，以阶跃星辰多模态大模型为基础，千里自研的AI Agent技术栈为手段。
这一阶段其实已经蕴含着巨大的潜力。比如，AI Agent成为用户专属“贾维斯”之后，保存的实际上是和用户生活点点滴滴密切相关的记忆片段，而“记忆”是人类最大的情绪价值。
车变成了延续生活归属感、安全感的载体，这是最好的用户留存手段，也是具身智能与人类交互模式的初步探索。
意味着互联网大厂激烈争夺的用户入口，现在自然而然被车企收回“主权”，围绕“流量”的甲方乙方模式可能会被颠覆。
、技术负责人杨沐亮相，面向L2+级的智能辅助驾驶解决方案——千里智驾1.0也正式发布。千里智驾1.0从100 TOPS-700 TOPS包含覆盖各个车型价位的配置方案，可实现多场景自主决策与复杂交互、车位到车位等核心功能——也是适合当前智能化标配趋势的主流量产方案。
另一方面，千里科技进一步披露了面向L3级、L4级别智驾方案的全景路线图：
：包括与机器人同源的VLA，与仿真世界生成模型。实际上国内率先实现机器人学习的基准测试平台——RLBench的跨任务测试中平均成功率达到90%的团队，正是千里科技。
因为对于印奇这位中国最早投身AI创业浪潮的先驱、计算机视觉大牛来说，外界自然而然认为他所追求的是“争夺一张智能汽车终局的入场券”。
但Agent OS展现出来的是印奇对大模型能力、AI交互方式、AI终极价值的本质思考：
