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　　智能时代，汽车的智能化程度主要看算力和算法。智能汽车落地量产需要一个承载高度智能化且运算量庞大的硬件计算平台。自动驾驶每提升一个等级，算力要求要提升 10 倍以上，L3 需要的算力达到 20TOPS，L4 需要的 AI 计算力接近 400TOPS，L5 需要达到 4000+TOPS。算法与数据双轮驱动是实现更成熟的自动驾驶技术商业落地的必然之路。核心竞争力在于算法迭代成本和迭代速度，场景化落地后意味着可以更快捷低成本的获取数据，利用数据迭代散发的能力，形成技术优势，进而成为软件企业的竞争壁垒。

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