2026 年，全球 AI 大模型加速向万亿参数迈进，而每一次智能跃迁都是算力的指数级消耗。算力，正在成为这个时代最稀缺的战略资源。
在此背景下，黄仁勋在英伟达 GTC 大会上系统阐述 “Token 经济学”，断言算力正在成为 AI 时代的“新货币”；同一天，阿里巴巴宣布成立 Token 事业群，将 Token 提升至集团战略核心位置。
同样在这个时间节点，追觅也给出了自己的答案。AWE 2026 前夕，追觅科技旗下芯片品牌“芯际穿越”正式亮相，“天穹”系列芯片宣布量产，“瑶台”太空算力盒随后发射升空、开启在轨验证。
这意味着，当全球科技巨头开始定义“算力即货币”的时代命题时，追觅已经完成了从端侧芯片到太空算力的完整布局。作为科技新贵，追觅不是旁观者，而是这个新时代的参与者、定义者之一。
从扫地机器人到芯片设计，从地面终端到太空算力，这其实是中国企业沿着技术路径持续深化的必然选择。这是追觅的“M1时刻”，也是中国智造向上突围的又一注脚。
消费电子行业有一条被反复验证的规律：企业可以凭借产品定义赢得市场，依靠算法体验建立优势，但当竞争进入系统层面时，早晚会碰到芯片这堵墙。
而一旦企业希望在性能、功耗、时延、稳定性之间做更深的平衡，芯片就会从采购件变成“能力边界”。
以扫地机为例，传统通用芯片在有限的功耗和成本下，很难同时满足高实时性、低延迟和复杂算法的要求。
已量产的“天穹”系列泛机器人 SoC，采用多核 CPU、专用 NPU 和独立 MCU 组成的异构平台，是行业内集成度最高的 SoC 之一。
这颗芯片的核心任务，是高效支撑追觅自研的激光雷达与 AI 视觉融合感知、双目立体避障等先进算法，让扫地机器人在复杂家庭场景中实现精准导航与稳定运行。
扫地机器人所需的空间智能——三维环境理解、物体识别、路径规划，底层逻辑其实与自动驾驶、增强现实等技术同源，是同一种能力在不同场景下的投射。这就是“技术复利”的价值：一次投入，多处受益。
所以你看，追觅的芯片布局不是东一榔头西一棒槌。面向手机的“赤霄 01”， AI 等效算力高达 200TOPS，承载的是在巴掌大的设备里跑复杂大模型的需求；面向汽车的舱驾一体芯片，采用 2nm 先进制程，单颗 2000TOPS 的算力，可满足 L4 级自动驾驶的计算需求。
扫地机领域积累的低功耗设计经验，可以优化手机芯片的能效表现；自动驾驶仿真中训练的世界模型，能够反哺扫地机对动态环境的理解能力。
这套“研发一代、储备一代、布局一代”的技术策略，本质上是让每一次研发投入都形成积累，让算力能力在不同终端之间流动、复用、增值。
追觅造芯的逻辑并不复杂。当一家企业把马达转速做到 20 万转/分钟，把扫地机卖到全球 30 个国家市场份额第一，把产品线从清洁扩展到手机、汽车、航天，再往前走的每一步都需要新的底座。这个底座就是芯片。
当前算力产业面临一个“不可能三角”：高性能、低功耗、低成本，三者难以兼得。通用芯片往往顾此失彼，而专用芯片又受限于单一场景。
端侧的突围，由“赤霄 01”承担。这颗手机芯片采用自研 GPU IP，将桌面级图形架构下放到方寸之间——相当于把一台轻薄笔记本的全部图形性能压缩进手机。在极高画质下实现全场景光线K 分辨率稳定运行于 120 帧。这是对“功耗墙”的正面强攻：在有限的电池容量和散热条件下，榨出尽可能高的图形性能，以解决剪视频、玩游戏时的卡顿问题。
单颗 2000TOPS 算力，将 L4 级自动驾驶所需的全部计算能力高度集成。
传统方案需要多颗芯片协同，功耗高、延迟大、系统复杂；追觅将感知、决策、控制融于单一芯片，实现从“看见”到“理解”到“驾驭”的全链路闭环，让车辆具备实时理解物理世界、预测动态变化的能力。
一座大型数据中心耗电堪比中型城市；芯片越密散热越难，冷却系统吞噬着越来越大的物理空间；电力、水源、土地、气候，共同构成扩张的硬性约束。更严峻的是，存储芯片价格一路飙升，2026 年第一季度环比暴涨超 60%，部分手机内存采购成本较去年同期上涨超过 80%。算力成本正在失控。
今年初，SpaceX 向 FCC 提交申请，计划部署最多 100 万颗卫星组成的“轨道数据中心系统”，利用太空持续稳定的太阳能，替代地面数据中心的电力和冷却系统。追觅的“瑶台”计划拿出了更大的规模——200 万颗算力卫星，将成为全球最大的算力星座。
太空算力的核心挑战在于：强辐射环境下如何保证芯片长期稳定，真空环境中如何高效散热。
追觅的方案是：系统级抗辐照加固与容错设计，使卫星可靠性和寿命达到行业平均水平 2 倍；被动热控设计，通过热辐射支撑局部芯片 20W/cm² 散热能力，整星散热能力达 10kW 以上。
2026 年 3 月，首个“瑶台”太空算力盒已发射升空，进入在轨验证。从端到车，从车到天。追觅用一套组合拳，构建了横跨天地、纵贯终端的算力网络，这是其系统级创新能力和战略纵深的集中呈现。
面向泛机器人的“天穹”系列，解决的是具身智能场景下的实时感知与决策。面向手机的“赤霄 01”，解决的是端侧大模型部署的算力与功耗平衡。面向汽车的舱驾一体芯片，解决的是 L4 级自动驾驶的海量计算需求。而“瑶台”太空算力中心，解决的则是未来 AGI 时代的算力基础设施供给。
2026 年政府工作报告明确提出，打造集成电路、航空航天等新兴支柱产业，实施超大规模智算集群等新基建工程。“十五五”规划纲要草案强调，要提高先进制程制造能力，加快发展关键装备和材料。国家航天局文件要求，将商业航天纳入国家航天发展总体布局，加快形成航天新质生产力。
追觅的芯片版图与这些方向高度重合：泛机器人 SoC 对应具身智能，手机处理器对应端侧 AI，自动驾驶芯片对应智能汽车，“瑶台”太空算力对应商业航天。这不是刻意迎合政策，而是沿着技术自身的发展逻辑前进时，与国家战略路径形成的同频共振。
追觅科技创始人兼 CEO 俞浩提出一个愿景：用 20 年时间，把追觅生态做到百万亿美金量级。
看似宏大，但放在追觅的布局脉络里看，这更像一种清晰的预判——当算力成为 AI 时代的核心资源，任何有志于参与全球竞争的企业，都必须拥有从底层构建生态的能力。而这条路的代价，就是长周期、重资产、硬科技的持续投入。
不为追逐短期风口，追觅选择了一条更漫长的路。这条路注定笨重，但通往星辰大海。其价值不仅在于商业上的成功，更在于为中国科技企业探索出一条向上突破、参与全球顶级竞争的路径。
高速数字马达技术突破时，有人说国产电机做不到 20 万转/分钟，但追觅做到了；扫地机器人在全球 30 个国家市场份额第一时，有人说清洁电器很难攻入欧美高端市场，但追觅攻进去了。
还有，智能手机 AURORA 亮相时，有人说家电企业做手机是跨界冒进，但追觅做出来了；芯片业务发布时，有人说扫地机公司做芯片是天方夜谭，但“天穹”量产了；太空算力计划公布时，有人说这是 PPT 讲故事，但“瑶台”发射了。
俞浩毕业于清华航天航空学院。二十多年前，他在“天空工场”带着一群极客做无人机，是中国最早的四旋翼开发者之一。导师曾断言他设计的飞机违反制造原理、不可能完成，他坚持做下去，拿了比赛一等奖。
这段经历，后来在他的人生中反复重演。做高速马达，有人说中国人做不了这个，他做出来了。从家电做到手机、汽车，从地面做到太空，每一步都伴随着质疑，每一步都用结果回应。
如今，“天穹”和“瑶台”，一个落地、一个升空，追觅的故事翻开了新的一页。从地面到太空，从终端到算力，追觅正在完成一次角色转变——从一个智能硬件公司，变成一个有能力定义底层计算能力的科技企业。
当算力成为下一个时代的核心资源，当AI的进化需要无限的算力支撑，追觅正以芯为舟，穿越技术边界，抵达智能的新大陆。这不仅是在定义AI时代的芯片，更是在参与定义人类未来的智能生活。而这一切的起点，不过是当初为了让一台扫地机在客厅里不卡住、不缠绕。
科技的伟大，往往始于最朴素的愿望。中国智造的星辰大海，就是从这样一个又一个朴素的愿望出发，一步步走出来的。
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