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Arm:筑牢物理AI算力底座
作者:小编 日期:2026-03-23 点击数: 

  

Arm:筑牢物理AI算力底座

  当前,人工智能技术的爆发式增长正推动计算产业进入一个全新时代。为精准把握时代机遇,Arm近期完成了战略性的部门重组,划分出边缘AI、物理AI与云AI三大支柱业务板块。其中,边缘AI赋能物联网与移动终端,云AI深耕数据中心,而物理AI聚焦于自动驾驶汽车与人形机器人。在这一布局下,Arm正凭借其三十余年积淀的高能效与高可靠性技术基因,迅速成长为推动物理世界智能化的核心引擎。

  3月17日,Arm举办物理AI媒体沟通会,Arm物理AI事业部执行副总裁Drew Henry围绕该领域的机遇与挑战、蓝图与愿景进行了分享。

  在Arm的定义中,物理AI是将人工智能深度嵌入具备执行器的实体设备中,使其能够自主感知环境并做出物理动作。无论是自动驾驶汽车的刹车转向,还是人形机器人的抓取行走,都属于物理AI的范畴。物理AI的应用场景广泛,横跨多个行业,从农业智能平台,到无人机、医疗、物流配送……

  与传统云端AI或边缘AI不同,物理AI对时延有着近乎苛刻的要求,也是最能够体现其特征,并具有高挑战性的关键指标。真正掌握这项能力的企业,才能在行业中取得成功。

  “从感知到执行,这一过程必须在微秒或毫秒级完成,任何微小的延迟都可能导致严重的安全事故。这种对实时性的极致追求,使得物理AI成为当前复杂度最高的计算平台之一。它不仅需要强大的算力进行环境感知和决策推理,更需要确定性的响应机制来精准控制机械臂等执行器。Arm可以凭借技术实力帮助合作伙伴做到这一点。”Drew Henry强调。

  谈及Arm在该领域的优势,Drew Henry表示,首先,过去十年AI领域的持续投入,让物理AI的技术落地成为可能,各类自动驾驶汽车、自主机器人已具备落地基础。在此进程中,Arm始终扮演着独一无二的角色。

  “自公司成立的 30 多年来,Arm始终致力于构建高能效、可信赖的计算系统。这一特质已融入我们的基因,成为Arm的核心特质,也是物理 AI 领域不可或缺的关键属性。因为该领域对安全性与能效有着极高的要求,同时又需要 AI 技术的创新突破,而这正是Arm数十年来持续深耕的领域。”Drew Henry说。

  在Arm看来,深入理解物理AI这一极为复杂的计算平台,需要从四个层次进行,而这也是Arm为物理AI构筑的架构层级。

  首先是感知驱动层(自主运行),这是物理智能的大脑,负责处理摄像头、激光雷达等传感器数据,并在极短时间内做出实时决策,确保设备的自主安全运行。

  谈及此处,Drew Henry着重指出了两点趋势:传统汽车正在向自动驾驶转型,而传统固定功能机器人,也正在向自主机器人升级。这两大领域正在不断融合,其自主化的核心逻辑趋于一致——无论是自动驾驶汽车还是自主机器人,二者所需要的自主化计算架构本质是一致的。因此,Arm 正大力投入,一方面助力客户打造自主化平台,另一方面也帮助深耕传统领域的企业顺利迈入自主化时代。

  其次是交互驱动层,专注于人机互动体验,如车内娱乐系统或机器人的语音对话,虽对实时性要求略低,但需保证流畅的交互反馈。

  第三层是驱动执行层,作为连接数字指令与物理动作的桥梁,它负责精准控制各类微型执行器,协调制动、转向等关键动作。

  最后是云端协同层,负责模型训练、车队管理及多设备集群协作,实现数据的闭环迭代。

  上述四大层级并非孤立存在,而是需要在统一的安全框架下高效协同。这也是物理AI成为当前复杂度最高的计算平台的原因。

  “物理AI对于Arm而言并非全新赛道。我们早已参与构建先进驾驶辅助系统 (ADAS)、自动驾驶汽车、自主机器人平台的底层技术,深耕这些领域已有多年。2025年,Arm生态面向汽车、自动驾驶、机器人平台出货的芯片已达20亿颗。这正是Arm在该领域深度布局的有力证明。”Drew Henry告诉集微网。

  物理AI被视为继移动互联网之后最大的计算市场机遇。当前,VoxEU预计,AI为全球GDP贡献4%的增长。Barclays Research则预计,2035年人形机器人市场规模将达到400亿美元。据摩根士丹利预测,到2050年,仅机器人领域的半导体市场规模就将增长800倍。

  在Drew Henry看来,物理AI有望成为计算历史上规模最大的计算市场。而面对如此庞大的市场,Arm并未选择单打独斗,而是坚持其开放的生态策略。在过去两年,以具身智能为代表的物理AI在中国发展速度迅猛,这里有成熟和充满活力的产业链以及中国客户厂商,这也是Drew Henry此次来华拜访的主要原因。

  Drew Henry举例称,在接受此次媒体采访前,他到访参观了一家国内领先合作伙伴的汽车工厂,让他感到非常振奋,其令人叹为观止之处在于:该厂内已落地运营的各类机器人应用场景,以及打造相关平台的高效推进节奏。

  “Arm 在中国拥有深厚的生态基础,我们也有幸与众多领军企业合作,共同打造物理 AI 领域的各类创新平台。我和团队成员非常喜欢拜访中国,因为这里始终具有向前发展的‘中国速度’。每回到访都能有新的创意让我耳目一新,同时,与中国伙伴的交流,不仅能让我们了解中国当下的市场发展态势,也能帮助我们预判全球未来的趋势。”Drew Henry说。

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