正式宣布达成战略合作。此次合作聚焦于L4级自动驾驶技术的规模化应用，标志着中国自动驾驶产业在
此次合作的核心在于，双方将围绕小马智行的技术核心——世界模型及车端模型的训练与优化展开深度协同。这意味着，小马智行将首次在关键训练与仿真环节大规模应用国产AI算力。摩尔线训推一体智算卡及夸娥智算集群，为小马智行的世界模型和车端模型训练提供坚实的算力支撑。彭军，小马智行创始人兼CEO，将此次合作定义为“AI算法”与“AI算力”的真正融合，强调了摩尔线程在国产高性能GPU领域的领先实力对加速无人驾驶技术规模化应用的关键作用。
双方的合作并不仅仅是算力供应，更旨在构建一个完整的自动驾驶算力生态。通过“算法-数据-算力-应用”的全链路协同，加速L4级自动驾驶技术的成熟与成本优化。摩尔线程创始人、董事长兼CEO张建中表示，此次合作是国产全功能GPU算力与领先自动驾驶算法的首次深度协同，将充分展现摩尔线程全功能GPU在高强度AI训练与复杂物理仿真场景下的卓越能力。凭借独有的图形渲染优势，摩尔线程还能为自动驾驶仿真、场景重建与高保真可视化提供关键支撑，实现从研发、测试与验证环节的全链路高效闭环。
小马智行清晰的L4级商业化路径。小马智行此前已取得一系列关键进展，Robotaxi车队规模持续扩大，并在广州运营中实现了单位经济模型(UE)转正。公司计划在2026年底实现超3000辆Robotaxi的规模落地。摩尔线程的加入，无疑将为这一目标提供强大的算力引擎。通过提升L4自动驾驶的模型训练效率与系统整体性能，加速Robotaxi的商业化进程。这次合作不仅是技术层面的协同，更是对中国智能出行产业生态的共同夯实。
自动驾驶技术快速发展的今天，国产AI算力的崛起将对行业带来哪些深远影响？
