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当算力不再是唯一标尺智能驾驶开始比“巧劲” ?-PG电子控股有限公司
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当算力不再是唯一标尺智能驾驶开始比“巧劲” ?
作者:小编 日期:2025-12-06 点击数: 

  

当算力不再是唯一标尺智能驾驶开始比“巧劲” ?

  如果你最近关注过智能汽车,可能会发现一个有趣的变化:厂商们不再只热衷于炫耀

  这背后,是一场行业竞争逻辑的根本转变。卓驭科技CEO沈劭劼在《晚点LatePost》的访谈中,他给出了一个直白的判断:“你能过(安全强标),就是合格产品;过不了,就不合格。”随着国家强制性安全标准即将落地,自动驾驶的赛道,正从一场堆硬件的“军备竞赛”,悄然转向拼工程效率的“巧劲对决”。

  回顾过去几年,自动驾驶行业一度陷入简单的“数字游戏”:芯片算力从几百TOPS卷到上千TOPS,激光雷达从一颗装到三颗。仿佛硬件越强,车就越聪明。

  但沈劭劼指出,这种堆料带来的提升,是有边际的。“就像只提升发动机马力,却不优化变速箱和车身轻量化,最终带来的体验增益会越来越有限。”更现实的是,高昂的硬件成本最终都转嫁给了消费者,让高阶智驾成了只有少数人享受得起的“奢侈品”。

  那些真正关乎安全的难题——比如暴雨大雪天系统是否稳定,遇到突然窜出的行人能否及时避让——往往不是靠单纯堆算力就能解决的。它更需要聪明的算法、高效的数据利用,以及软硬件深度的默契配合。

  所谓“巧力”,并非取巧,而是在有限的资源约束下,通过系统性的架构设计,最大化解决核心问题的效率。沈劭劼在访谈中高度评价了特斯拉FSD的架构,认为其最近有哪些PG电子的热门玩法?它们有什么独特之处?展示了一种“巧力”:“它把行业最难的两个问题——因果推理、低频数据生成,用极低代价解决了。”

  这种“巧”,关键在于不依赖“黑盒”和蛮力,而是通过可解释、模块化的工程设计,形成了高效的数据闭环和迭代飞轮。具体到技术层面,就是在感知、规控、数据利用每一个环节,都追求效率的最优解。

  《智能网联汽车组合驾驶辅助系统安全要求》这份强制性国标的出台,将成为行业发展的分水岭。它从国家层面为量产系统的安全性能划定了不容妥协的底线,核心思想很明确:安全是一切功能的前提,且必须可验证、可度量。

  沈劭劼认为,这直接催生了新的竞争赛道:“未来会出现两个档位的产品:一是用最低成本过强标的方案;二是无限靠近L3/L4的最强性能方案,强标只是最低要求。”能够以更合理的成本,稳定、可靠地满足强标要求的方案,将在主流市场上获得巨大优势。

  当“及格线”清晰后,竞争就变成了在达标之上的“效能比拼”。沈劭劼分享了卓驭的工程实践:

  软硬件协同:与芯片厂商深度合作,确保算法与硬件高度匹配,压榨每一分算力潜能。

  算法极致优化:通过模型剪枝、量化等技术,在保持精度的前提下,大幅降低对算力的需求。

  理性的传感器策略:采用“视觉为主,雷达为辅”的感知冗余,在成本、可靠性、性能间取得最佳平衡。

  他特别提到,卓驭至今仍在迭代像TDA4这类中算力平台。“说白了,就是不甘心。我们觉得自己还没碰到那条线——既然有可能做到,为什么要放弃?”这种执着的工程精神,正是“巧劲”的体现。

  安全强标的实施,宣告了智能驾驶行业“参数炫技”阶段的结束,开启了“安全为本、效率优先”的新阶段。这意味着,未来的市场竞争将更贴近普通用户的真实需求:不再是为用不上的冗余算力付费,而是为稳定、好用、成本合理的智能体验买单。

  正如沈劭劼所判断,头部玩家之间的真实技术差距“不超过三个月”。这场以月为单位波动的竞赛,比拼的不再是谁的声量高、谁的参数亮眼,而是对技术本质的理解和工程实现的韧性。

  最终受益的将是广大消费者。当行业集体转向追求“巧劲”,我们有望更快开上那些既安全、又聪明,且价格不再高不可攀的智能汽车。

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