掰着手指头算一算,在本土车企阵营里面,自研大算力芯片的厂家已经有七八家之多了。
对造芯片这种事,车企为何如此上心?或者说,车企们蜂拥造芯,暴露了哪些野心?
车企们纷纷下场造芯,首要原因在于智能电动汽车这个当代移动智能终端的玩家们,从上一代移动智能终端-手机-行业的攻防战中找到了走向成功的方法论。
拿苹果CEO 库克的话借花献佛,移动终端的成功离不开硬件、软件和服务间的无缝协作。
英雄所见略同,智能手机行业的另一位重磅玩家-华为-也给出过类似的说法。华为认为,移动终端的成功,离不开芯(片)、硬(件)、软(件)、云(服务)的无缝协同。
虽然除了华为系和小米之外的其它车企都没有参与过残酷的智能手机市场竞争,但这并不妨碍善于总结经验教训的本土车企们向它们取经。
前事不忘,后事之师,有志于在惨烈的本土汽车市场上杀入终局的玩家们都有这种“吸取别人的教训,增长自己的经验”的本事。
重磅智能手机玩家们自研手机处理器芯片,是因为只有自己设计芯片,才可以在底层软件、操作系统、系统软件的各个层面上实现真正软硬协同,以更低的能耗释放更高的性能。
同样的,汽车玩家们只有自研自动驾驶芯片和AI座舱芯片,才可以通过软硬结合实现更高的效率。
计算机问世七十余年来,在很长的一段时间里,软件本身基本上没有发生太大的变化。
但是,近几年来,软件的形式和内核正在发生颠覆性的变革,以至于软件领域有很多模块和系统都需要重新编写、重新实现。
因此,即便自研大算力芯片有那么多的好处,也得琢磨着怎么形成商业闭环,最重要的,就是能有多少颗芯片商用,对巨大的研发投入进行分摊。
前段时间,小鹏汽车掌门人何小鹏给出的答案是100万片,那咱就得算一算,100万片到底对应多少台车呢?
这种700+ TOPS算力的芯片有个很好的标杆,就是英伟达Thor-U。
据悉,理想汽车25款智驾焕新版用了一颗英伟达,小米YU 7也是只用一颗,这就意味着,25万以上的高端车型基本上是每台车消化一颗这样的芯片。
再加上英伟达、高通、地平线、Mobileye、黑芝麻、Momenta、华为这些重磅外部供应商,如果算总账的线万以上的高端车市场,才能对所有芯片做有效的成本分摊。
考虑到自动驾驶车辆是具身智能的第一站,人形机器人是具身智能的第二站,在此似乎可以做一个合理的推断,所有这些造大算力芯片的车企都有进军人形机器人这个赛道的打算。
鉴于特斯拉FSD芯片同样用在其Optimus擎天柱机器人上面,本土车企们这些用在智能电动汽车上面的大算力芯片的成本未来完全可以在人形机器人上面进行分摊。
按照天降猛男马斯克的说法,未来人形机器人的数量将会达到人类数量的5到10倍,也就是说会比汽车的数量至少高出两个数量级。
当然了,马斯克的嘴巴向来比较大,对未来一向比较乐观,不过,我们即使打对折再打个对折,用它们来分摊大算力芯片的研发成本也是绰绰有余了。
而我们之所以能够在这里闲扯淡,是因为建国后第一代人吃了三代人的苦,第二代人干了两代人的活,生生地为我们抢出了三代人的时间。
时间是人世间最为宝贵的资产,所以才有了“天地转,光阴迫,一万年太久,只争朝夕”的豪言。
既然时间如此关键,那么,和早在六七年前就拿出智驾芯片的特斯拉、华为相比,甚至是和这一两年拿出大算力芯片的蔚来和小鹏汽车相比,其他车企现在入局,是不是有点晚了呢?
以AI等级而论,智能座舱还停留在L1阶段, 距离终极的L5不知还有多少年。
这就意味着,在接下来的若干年里,随着自动驾驶等级和智能座舱AI等级的不断提升,自动驾驶和智能座舱对芯片的算力需求将会越来越高,目前入局造芯片,时间上并不算晚。
前几年,蔚来汽车第二代平台车型全系搭载四颗英伟达Orin X芯片,算力成本高达两千美金,这个数字就挺令人咋舌了。
但是,如果继续使用供应商的方案,未来高等级自动驾驶系统的算力成本将会只增不减。
目前,自动驾驶行业标杆特斯拉已经放出消息,HW5芯片算力高达2500 TOPS,采用双芯片配置,其FSD自动驾驶系统的算力将会高达五千TOPS,如果采用供应商的方案,这一部分成本将高达六七千美金,这是所有本土车企都无法负担的数字。
据此也可以做一个合理的推论,所有不自己造芯的车企都很难真正地迈向自动驾驶的终局。
最近,被财务压力搞得焦头烂额的李斌正在推销自家的神玑芯片,多多少少有几分给投资者表演的嫌疑。
因为,真正有实力的车企都会造自己的芯片,至于没有实力的车企,为何不选择黑芝麻和地平线?
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