在最新的AI技术分享会上，小鹏汽车再次引发了业界的广泛关注。公司高层深入探讨了自动驾驶技术的核心本质以及其在企业战略中的重要性，强调自动驾驶不仅是AI领域面临的前沿挑战，更是迈向具身智能的关键一步。
过去一年，小鹏汽车在自动驾驶技术研发上取得了飞速进展。其训练算力已提前达到惊人的10EFlops，并成功搭建了国内首个以万卡为规模的自动驾驶训练集群。值得一提的是，小鹏的算力利用率长期高达90%以上，甚至有时达到了98%，在国内车企中可谓独占鳌头，接近顶级AI公司的水准。
小鹏汽车今年的核心任务是通过升级车端大脑，将自动驾驶技术推向L3、L4级别，以最终实现无人驾驶。在这方面，基座模型的推出为小鹏解决了车端模型参数限制的问题，使得自动驾驶系统的性能获得了显著提高。据悉，小鹏汽车的全球基座模型参数量是主流VLA模型的35倍，这一令人瞩目的数据无疑提升了公司的竞争力。
小鹏的世界基座模型由三个关键部分构成：首先是Encoder，负责对环境的感知与理解；其次是以LLM为骨干的推理网络，结合驾驶状态进行持续推理；最后，加强学习模块使模型能够自我学习与不断改进。这一模型的设计使得AI汽车能在未曾遇到过的复杂场景中依旧表现出色。
不仅如此，小鹏汽车的世界基座模型还展现出强大的跨平台应用能力，未来将广泛应用于AI汽车、机器人及飞行汽车等领域，标志着小鹏在多元出行工具领域的雄心。
为了研发这一世界级的基座模型，小鹏汽车打造了一座云端工厂，能更快速地响应全球市场对不同模型的需求，标志着小鹏正式步入软件3.0时代。自去年以来，小鹏加大了在AI基础设施的投资建设，打造了万卡级规模的算力集群，其利用率和GPUSM使用率与国际一线AI企业相当。同时，云端工厂的迭代周期压缩至仅五天，而单个车间则缩至12小时，大大提升了研发效率。
此外，小鹏汽车在数据基础设施方面的全面升级，使得数据上传规模提升22倍，多模态数据读取和解码的带宽提升了15倍。这些改进将模型训练速度提高了5倍，确保了自动驾驶技术快速发展所需的强大支持。
更值得关注的是，小鹏汽车的研究表明，自动驾驶领域同样遵循规模定律。通过增加后装算力，小鹏成功实现了大模型应用于实车，并进行了实际验如何挑选一款适合自己的PG电子游戏？证，为未来自动驾驶技术的发展和商业化落地奠定了坚实基础。随着行业的不断进化，小鹏汽车正引领着自动驾驶技术以及多元出行工具的创新潮流，开启了未如何挑选一款适合自己的PG电子游戏？来出行的新篇章。
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