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全球AI算力需求较2023年增长超20倍，中国以46.2%的智能算力规模年复合增长率领跑全球，算力总规模达289.4EFLOPS，占全球份额的31.6%。
未来几年，AI算力行业将继续保持快速增长。国内三大运营商的投资重点将向AI和算力倾斜，预计投资规模将达到数千亿元。同时，技术创新和政策支持将为行业发展提供有力保障。例如，中兴通讯等企业正在积极拥抱AI浪潮，发力算力主航道，推动从“全连接”向“连接+算力”升级。
2025年，AI算力已成为驱动全球数字化转型的核心引擎。中研普华产业研究院发布的《2025-2030年中国AI算力行业竞争分析及发展前景预测报告》显示，全球AI算力需求较2023年增长超20倍，中国以46.2%的智能算力规模年复合增长率领跑全球，算力总规模达289.4EFLOPS，占全球份额的31.6%。
2025年，中国AI算力市场规模突破1200亿元，其中智能算力占比达66.5%，成为核心增长极。细分领域中：
硬件基础设施：AI服务器市场规模达780亿元，华为Atlas 800训练服务器支持千亿参数模型训练，使工业AI模型迭代周期缩短至7天;浪潮信息NF5688M7服务器实现单机柜算力密度突破50kW，较传统机柜提升5倍。
软件与服务：AI算力调度平台市场规模达220亿元，阿里云“灵骏”平台实现跨区域算力资源动态调配，使长三角地区模型训练效率提升40%;百度智能云“千帆”平台支持按需调用推理算力，客户成本降低60%。
绿色技术：液冷数据中心市场规模突破150亿元，华为数据中心液冷方案使PUE降至1.1以下，较传统风冷降低40%能耗;曙光浸没式液冷技术实现单节点功耗下降70%，在合肥先进计算中心部署规模超10万节点。
东部枢纽：长三角建成全球最大数据中心集群，上海、杭州辐射能力覆盖亚太，算力密度达15EFLOPS/km²;京津冀打造算力高地，北京建成全球首个E级超算中心，支撑气候模拟、基因测序等国家级项目。
西部枢纽：贵州贵安数据中心集群PUE降至1.12，承接全国30%的冷数据存储业务;内蒙古和林格尔新区算力规模突破8EFLOPS，绿电使用比例达95%，成为全球最大“零碳算力”基地。
城市级创新：深圳-东莞算力网实现50ms时延全覆盖，支撑自动驾驶、智能工厂等实时性应用;成都智算中心推出“算力券”政策，中小企业可免费申领百万核时算力资源。
国际巨头：英伟达通过“芯片+DGX Cloud”全栈布局，占据中国高端训练芯片市场60%份额;AMD MI300X芯片在推理场景性价比超越英伟达H100，推动互联网大厂采购成本下降35%。
本土企业：华为昇腾芯片出货量突破200万片，在政务、金融领域市占率超70%;寒武纪思元590芯片算力达512TOPS，功耗降低至150W，已搭载于比亚迪新能源工厂的AI质检设备;天数智芯BI芯片在金融风控场景实现毫秒级响应，误报率低于0.01%。
初创企业：燧原科技推出云燧T20训练卡，支持混合精度计算，能效比达业界领先的80TFLOPS/W;摩尔线显卡在元宇宙渲染场景性能提升3倍，打破NVIDIA垄断。
根据中研普华研究院撰写的《2025-2030年中国AI算力行业竞争分析及发展前景预测报告》显示：二、市场规模与产业链分析：从“硬件竞赛”到“生态共生”
中研普华预测，2030年中国AI算力市场规模将突破5000亿元，年复合增长率达25%。细分赛道中：
训练算力：受大模型参数规模增长驱动，市场规模达2000亿元，千亿参数模型训练成本较2023年下降80%;
推理算力：AIoT设备爆发推动市场规模突破2500亿元，端侧AI芯片出货量超50亿颗;
边缘算力：5G+工业互联网场景需求激增，市场规模达500亿元，时延敏感型应用占比提升至40%。
存算一体芯片：后摩智能鸿途H30芯片实现计算与存储单元融合，能效比提升100倍，适用于可穿戴设备等低功耗场景;
光子计算：曦智科技光子处理器实现矩阵乘法加速1000倍，功耗降低至电子芯片的1/1000;
量子-经典混合架构：本源量子推出36比特超导量子计算机，在工业优化问题中实现10万倍速算力提升，助力汽车工厂排产优化。
液冷技术普及：2028年中国液冷服务器市场预计达105亿美元，复合增长率48.3%，浪潮信息“冷板式+浸没式”混合液冷方案使PUE降至1.05;
可再生能源整合：内蒙古“绿电算力”基地年发电量超500亿度，支撑10EFLOPS算力运行;
算力能效标准：工信部发布《智能计算中心能效限定值及能效等级》国家标准，要求新建数据中心PUE不高于1.2。
中研普华产业研究院预测，未来五年行业将呈现“需求高景气、供给强质量、国际快突破”的特征，投资者需关注技术壁垒、绿色化能力、生态整合度三大维度，捕捉“算力+”生态中的结构性机会。
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