5月15日，第五届焉知汽车年会主论坛上，百度智能云智能座舱解决方案总监王浩围绕大模型时代智能座舱的融合与创新展开深入探讨，并详细分享了百度为车企精心打造的智能云解决方案，不仅揭示了智能座舱领域的发展趋势，更为行业参与者提供了极具价值的实践参考。
王浩回顾道，在科技发展历程中，每一次技术浪潮都会孕育出标志性的爆款应用，并深刻改变着人们的生活与工作方式。在PC时代，Office、Photoshop等软件极大提高了文档处理、数据统计和演示设计的效率；互联网时代，搜索引擎的出现使信息获取变得便捷高效；移动互联网时代，各类社交媒体、移动支付、在线娱乐等应用让人们随时随地享受便捷服务；云计算时代，云存储、云办公等应用为企业和个人提供了灵活高效的资源管理和协作方式。
如今的AI时代，以ChatGPT为代表的生成式AI应用成为焦点。这些应用展现出强大的语言理解和生成能力，在多个领域得到广泛应用。那么，在智能座舱这个新兴领域，又会诞生怎样的Killer App，引领行业发展潮流呢？
在王浩看来，语音交互极有可能成为智能座舱的Killer App。从市场数据看，语音交互技术在汽车领域的应用呈现出爆发式增长。过去几年间，语音交互的搭载率持续攀升，去年已成功突破80%，而根据专业数据预估，今年这一比例将进一步提高至90%。这直观地反映出语音交互技术在汽车行业的迅速普及。
从应用场景角度分析，语音交互与驾驶场景的契合度堪称完美。在驾驶过程中，驾驶员需要集中精力关注路况，手动操作各种功能可能会分散注意力，带来安全隐患。而语音交互的出现，让驾驶员只需通过简单的语音指令，就能轻松实现导航设置、音乐播放、车窗控制等功能，无需动手操作，大大提高了驾驶的安全性和便捷性。
在市场竞争中，语音智能化水平已经成为各大车企争夺消费者的关键因素。消费者在购车时，越来越注重智能座舱的语音交互功能是否便捷、智能。一些车企凭借出色的语音交互系统赢得了消费者的青睐，甚至将其打造成企业的独特IP。例如，理想语音交互系统以其流畅的交互体验和丰富的功能成为理想汽车的一大亮点，深受用户喜爱。
王浩认为，尽管语音交互在智能座舱中取得了显著进展，但目前仍处于“准杀手级”阶段。当前的语音交互大多还停留在简单的语音控制工具层面，主要实现用户指令的被动执行，缺乏主动性和个性化服务能力。要成为真正的Killer App，语音交互需要实现从工具到智能体的质的飞跃。
真正的智能体应该具备主动感知用户需求的能力，能够根据用户的驾驶习惯、时间、地点等多维度信息，主动提供相关服务和建议。同时，智能体还应具备个性化服务能力，根据不同用户的喜好和需求提供定制化的服务体验。
随着多模态AI技术的不断发展，语音交互将与视觉、触觉等多种感知方式深度融合，实现更加自然、流畅的人机交互。车规级芯片算力的不断提升，也为语音交互的智能化升级提供了强大的硬件支持。未来，座舱内的各种场景需求都将被语音交互系统深度理解和精准满足，语音有望成为掌控整个座舱的“AI管家”，连接车辆的各项功能、丰富的生态服务以及用户的多样化需求，为用户带来前所未有的智能出行体验。
在王浩眼里，在王浩看来，车企在整个汽车产业链中占据独特位置，是唯一能够打通“数据-硬件-场景-商业”全链条的存在，这一能力使其可以将语音交互从单纯的“功能模块”升级为“座舱生态核心中枢”。相比之下，第三方科技公司虽能提供技术组件，却难以替代车企作为系统整合者的关键角色。
不过，王浩表示，车企在推动语音交互成为Killer App的道路上并非一帆风顺，而是面临着诸多实际痛点。
首先，部署成本居高不下是一个重要问题。AI模型的训练和精调需要大量的计算资源和专业技术人员投入。训练一个高精度的语音交互模型，不仅需要强大的服务器集群进行长时间运算，还需要专业的数据标注团队对大量数据进行标注和整理，这些都导致了高昂的成本支出。此外，将训练好的模型应用到不同的车型项目上，还需要进行大量的功能适配和优化，进一步增加了成本和工作量。
其次，生态信源的匮乏限制了语音交互功能的拓展。为了满足用户在车内的多样化需求，语音交互系统需要接入丰富的第三方生态数据，如实时交通信息、在线音乐、新闻资讯、生活服务等。然而，目前这些数据的接入面临着诸多壁垒，包括数据版权问题、接口标准不统一、合作谈判难度大等。这使得车企在整合生态资源时困难重重，难以提供全面、便捷的服务。
最后，运营工具的缺失也是车企面临的一大挑战。在语音交互系统上线后，如何通过数据驱动运营，持续提升用户的使用频率和满意度，是车企需要解决的重要问题。但目前，许多车企缺乏有效的运营工具和方法，无法对用户数据进行深入分析和挖掘，难以根据用户反馈及时优化系统功能，导致语音交互系统的用户体验难以得到持续提升。
面对车企在智能座舱语音交互发展过程中遇到的困境，百度智能云凭借其深厚的技术积累和丰富的生态资源，推出了一套全方位、一体化的解决方案，旨在助力车企突破瓶颈，实现语音交互的智能化升级，打造出真正的Killer App。
王浩介绍说，百度智能云千帆平台是一款面向座舱场景的智能体运营平台。借助该平台，车企能够迅速完成不同车型项目的量产交付工作，显著提升交付效率。不仅如此，百度系还将全面开放丰富的生态信源，全力支持车企进行调用。并且，基于这些优质信源，百度精心开发了一系列丰富多样的官方智能体应用。这些应用具备即插即用的特性，车企可轻松接入并快速投入使用。
最后，百度还为车企提供了一整套完备的运营工具。通过运用这些工具，车企能够实现用户增长的良性循环，持续提升用户规模与活跃度，为业务发展注入源源不断的动力。
总之，百度智能云千帆平台是为化解车企痛点而打造的，可以完成企业的模型训练，实现智能体应用的开发。作为整个解决方案的核心基础，它为企业提供了一站式、全流程的大模型服务，堪称大模型服务的“超级工厂”。
王浩介绍道，千帆平台拥有强大的底层支撑，最下层的GPU算力层为模型训练提供了强劲的计算动力，近期刚刚点亮的三万张卡的集群，能够满足大规模、高强度的模型训练需求。
中间层的Model Builder则专注于大模型的训练和调优，它集成了先进的算法和优化技术，帮助研发人员快速构建和训练高质量的大模型。
最上层的AppBuilder是企业级的大模型应用开发平台，它将大模型应用开发过程中所需的各种核心能力进行抽象和封装，以简单易用的接口形式提供给开发者。研发人员无需关注底层复杂的技术细节，只需基于AppBuilder平台，即可针对每个企业的特点和要求快速定制开发自己的专属智能体应用，大大提高了开发效率。
为了满足日益增长的智能化需求，百度在四月底推出了最新的千帆智能体Pro版本。这是一款基于全新推理架构的智能体平台，相较于上一代产品，在多个方面实现了重大突破和升级。
它基于多智能体协作架构，支持复杂任务规划，并将复杂任务拆分为子任务，由多个Agent协作执行；支持多模态思考、多工具调用，为用户提供Agentic RAG、Deep Research、Computer Use等场景下的智能体开发能力；新发布的企业级MCP服务重磅上线多个MCP工具。
在思考能力方面，千帆智能体Pro表现卓越。它摒弃了上一代智能体“快问快答”但相对简单的模式，更加擅长“深度思考”。面对复杂的任务和问题，它能够进行深入分析和推理，将复杂任务巧妙地拆分为多个子任务，并通过多智能体协作的方式协同执行。这种多智能体协作架构极大地提升了智能体处理复杂问题的能力，使得回答更加全面、准确、深入。
以污水治理智能体为例，它能够生成一份分析报告。在使用过程中，首先会上传企业的私域数据。随后，该智能体启动工作，第一步便是将污水治理这一复杂任务拆解为多个不同的子任务，并分配给不同的智能体协同完成。
在此过程中，运用了Agentic RAG（检索增强生成）技术，在企业内部文档中反复检索，精准找出所需数据。除了挖掘企业内部数据，智能体还会借助Deep Research（深度搜索）的能力，查询公开信息。
在整个运作过程中，每个智能体都独立自主地完成各自承担的工作。最终，通过平台自动生成一系列报告，无需人工干预就能得出完整的结果。这一过程，充分展示了百度最新发布的智能体在复杂任务处理方面的强大能力。
百度智能云千帆平台是行业首家支持MCP的云平台，MCP通过统一的服务连接协议，让大模型应用能够以标准化的方式获取和调用外部服务能力，从而将分散的“能力孤岛”转变为互联互通的服务生态网络,为智能座舱领域带来全新变革，同时其精心打造的智能体运营平台，也为车企提供了高效量产交付与精细化运营的有力支撑。
MCP广场打造的精品MCP Server聚合平台预置多种类型的MCP Server。百度专有MCP Server提供原生优势，千帆AI工具MCP Server赋予智能特性，三方生态MCP Server拓宽功能边界。而且，千帆平台兼顾不同企业开发需求，支持全代码与低代码应用开发。自主规划Agent模式下，勾选百度AI搜索等MCP就能赋予应用相应能力；工作流Agent创建模式中，可在节点添加MCP Server节点实现智能化处理。
王浩最后总结道，未来，大模型时代下智能座舱的语音交互潜力无限，必将成为行业耀眼的 Killer App！而车企与百度智能云强强联合，将有助于突破现有瓶颈，共同实现智能座舱语音交互的持续创新，为用户打造前所未有的智能出行体验，引领汽车行业驶向更辉煌的明天！
声明：本文由入驻搜狐公众平台的作者撰写，除搜狐官方账号外，观点仅代表作者本人，不代表搜狐立场。我是PG电子新手，有没有简单的入门指南？我是PG电子新手，有没有简单的入门指南？
