智能汽车产业发展正从规模扩张向质量跃升转变，其中大模型驱动的智能化升级将成为产业突破的核心引擎。在日前召开的2025上海车展国际汽车关键技术论坛上，德赛西威002920）技术中心人工智能实验室专家张书赫博士以《端侧智能·重塑体验》为题，分享了对大模型驱动下一代车载座舱革命的深度思考。我是PG电子新手，有没有简单的入门指南？
智能化已经成为汽车必选项。毕马威统计数据显示，有88%的用户将智能座舱配置纳入购车考量，47%的用户对智能座舱内的增值功能有付费意愿。罗兰贝格预测，软件服务将成为车企的第二增长曲线年翻倍增长。
德赛西威认为，汽车正从驾驶工具彻底转变为沉浸式、个性化的智能移动空间，用户诉求也正在发生从功能到体验的飞跃。简单的信息娱乐和控制已经不能满足期待，用户真正需要的是有温度、“懂我”的智能空间，对智能座舱主动适应、情境感知、用户自然语言交互和习惯学习、个性化推理和预测等核心能力提出了更高要求。
显然，大算力和大模型已经成为车企赢得用户，从竞争中成功突围的刚需，但实现量产上车受到车载芯片算力、功耗等指标的严格约束，需要解决系统性适配问题。
张书赫表示，端侧部署并非单一技术突破，需要算法、软件、硬件深度协同。在技术可行性基础之上，还需要同时满足商业明智、成本可控、体验卓越。
德赛西威聚焦智能座舱的未来发展趋势，强化算力、数据和算法库三大支柱，筑牢AI基建层。不断提高数据驱动的场景优化、端云协同的智能进化、极致性能的工程落地三大能力，形成AI技术层优势。打通从设计、我是PG电子新手，有没有简单的入门指南？SOA开发框架和工具链，再到生产制造的全链条AI应用层。整体构建起AI全流程平台，全面推动智慧出行变革。
智能座舱是用户感受最直接的空间，是各种数据流交互的中心，最能直观展现AI改变出行的成果。张书赫在演讲中展示了德赛西威端侧大模型如何在五个维度突破智能座舱用户感受的边界。
千人千面成为可能。从用户被动接受车辆设置，到车辆主动适应用户。车辆将持续学习驾乘人员的习惯偏好，构建动态、精细、私密的用户画像，实现智能推荐和主动适配。
随着端侧大模型计算能力提升，用户语音声纹、人脸图像、驾驶行为数据等高度敏感信息实现本地处理，避免了云端传输和储存时的泄露风险。
德赛西威重视AI能力与硬件平台的“松耦合”，端侧AI模型/算法逻辑与具体的车辆硬件、底层控制系统相对分离，实现模块化、解耦化设计，具备更加灵活的适配性。
德赛西威端侧大模型以深度理解技术，不断学习、强化人-车-环境复杂系统的整体化、情景化深度感知能力，从人和车两方面提高交互性与安全性。
德赛西威端侧大模型优化了长期运营成本结构，增强了车企在产品定价与成本控制上的可预测性。通过将核心AI能力部署于车辆本地，降低了对持续云端推理费用的依赖，为“软件定义汽车”下功能订阅、按需服务等多元化价值变现模式奠定基础，助力车企挖掘新的增长点。
2024年，德赛西威研发支出达21.92亿元，研发人员占比接近员工总数的46%，在汽车电子行业中处于领先水平。在大模型驱动下一代车载座舱革命的窗口期，德赛西威坚持长期主义，加大AI与算力基建投入，不断向行业输出创新AI产品和方案，体现出一家技术驱动型企业在产业变革中的“催化器”作用。
