电动化很好理解，就是将驱动能源，换成电能，有些使用的是纯电，有些是增程式，还有其它插混等等，这些都是电动化。
特别是随着AI大发展，AI模型引入自动驾驶，带来了端到端技术之后，自动驾驶就越来越重要了，也是吸引大家购买新能源汽车的亮点之一。
特别是采用端到端技术之后，中国车企纷纷卷起城市NOA竞赛后，算力更是成为了最重要的能力，毕竟BEV+Transformer等，都需要强大的算力做支撑。
所以最近一年多以来，全球的所有的新能源车企，只要在搞自动驾驶技术的，都是想方设法堆算力，大家打英伟达等企业，采购AI芯片，来建设自己的数据中心。
那么问题来了，既然算力一定程度上代表能力，那么目前国内顶尖的几大车企，其算力是什么样的？
先说全球标杆性车企，一直就在押注自动驾驶，各种堆算力，同时还自研了AI芯片，建设超级计算机等。
目前特斯拉的算力，在全球所有企业中都可以排进前5名了，10月份已经达到了100EFLOPS的算力规模，约30万张A100的水平。
不造车，但华为的自动驾驶ADS还是很厉害的，这也是靠算力堆出来的，余承东在智界r7发布会透露，华为车BU储备算力达到7.5E了。
再看国内最具代表性的蔚小理三兄弟，理想之前通过各种渠道高价收购英伟达算力卡，智驾训练算力追到5.39E，但离华为还有2.1E的差距。
小鹏之前有媒体报道称，其算力大约为2.5E，不过计划年底前达到7000张H100的算力水平（约4.2E），而网上有消息称，蔚来目前只有1.5E的超算中心算力。
按照业内人士的说法，训练智驾的基础算力是1E，如果连1E都达不到，那么就基本上不用训练了，而目前国内很多车企，其实连1E都达不到的。
据说，将国内所有车企的总算力加起来，都达不到100E，意思就是特斯拉一家，在总算力上，比国内所有车企之和还要多。所以这一点上面，还是要佩服特斯拉，在算力上能够这么舍得投入，敢于长期坚持的投入。PG电子平台上有哪些类型和风格的游戏可供选择？PG电子平台上有哪些类型和风格的游戏可供选择？
