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（记者 林碧涓）如果你对通信行业的认知还停留在 “信号稳不稳、网速快不快”，那说明你已经跟不上产业迭代节奏。工信部印发《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见》，给行业指了一条明确的路，未来的通信网，将不再是被动的“管道”，而是一个会思考、能决策的“智能体”。
这并非空想，产业早已围绕AI原生网络展开交流。从年初的巴塞罗那MWC（世界移动通信大会）到近期的2026中国信息通信业发展高层论坛未来产业+通信创新发展分论坛，都传递出了一个强烈的信号，即通信业正加速驶入AI原生时代。
传统的“人找网”模式，本质上是运维工程师根据告警和经验，手动调度网络资源。但在AI智能体、具身智能规模化落地的今天，这种模式已经难以为继。低空经济、智慧工厂等新型业务场景，要求网络在毫秒级时延内动态生成高安全等级的“临时专网”，靠人的反应速度根本无法满足。这正是AI原生网络的破局点，而三大运营商已经展开了大规模的实践落地。
在核心网运维和云网调度领域，AI智能体正从辅助工具走向自主决策。中国移动在2025年发布“九天”网络大模型，率先在核心网运维中实现AI智能体规模部署。中国电信深入实施“云改数转智惠”战略，其云网自智能力已稳定达到L4级，并正向L4A、L5级迈进，意味着网络已能在绝大多数场景下实现“有条件自动驾驶”。中国联通则侧重“场景化自智网络”，将AI智能体下沉至园区边缘侧，在智慧钢铁、智慧港口等场景中实现秒级网络自愈。
从落地效果看，AI智能体的价值已超出单纯的效率提升。在广东、浙江等省份的试点中，AI智能体已能自主处理70%以上的常见告警，故障平均修复时长压缩近一半；在江苏低空经济示范区，网络智能体可根据无人机飞行任务实时感知航线网络负载，动态调整基站波束方向和资源分配，端到端保障测控链路的确定性时延；在某钢铁企业的5G远控天车场景中，AI智能体在检测到链路质量波动时，可在50毫秒内将控制信令切换至备用通道，避免生产事故。这正是网络从“能用”走向“智用”的关键注脚。
人工智能行业正快速跨越技术试验阶段，进入深度产业落地周期，政企客户大模型训练、多模态推理、行业智能体部署需求爆发式增长。单一本地算力存在成本高、弹性不足、跨区域调度难等短板。工信部《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见（2026—2028年）》明确提出，要构建“网络+算力+智能”一体化融合底座。因此，AI 原生通信网络需打通连接、算力、智能三位一体融合底座。
在能力内核上，算力感知网络成为三大运营商的共性技术底座。中国移动依托“4+N+31+X”算力网络布局，在内蒙古、宁夏等枢纽节点建成大规模智算中心，其“算力感知网络”已实现跨域算网资源的协同编排。中国电信在“云网融合3.0”下打造算力分发网络，将天翼云自研分布式训练框架与网络层深度适配，例如，为某大型银行提供的多数据中心协同训练方案中，电信利用算力感知网络实现模型梯度数据在多个可用区间的低时延同步，有效解决了单一数据中心算力“天花板”问题，训练周期从数月缩短至两周。中国联通基于SRv6策略路由实现业务流量智能调度，将算力网关部署到企业园区。
中国电信首席专家、研究院无线网络智能技术研究中心负责人王越指出，AI原生正成为下一代网络最底层、也是面向6G最早确定的技术趋势之一。这也意味着AI 原生网络并非5G-A阶段性过渡方案，而是支撑6G全域智联的底层技术范式，“网智共生”将成为下一代移动通信的核心突破路径。
一方面，是“AI for Network”，依据3GPP TR 38.914 6G无线G空口、协议栈、资源调度将全面实现AI原生驱动，替代传统固定算法架构。通过AI实时信道学习与预测，可逼近香农传输极限，在高速移动、复杂遮挡场景实现近零误码超高可靠传输，该技术路径被ITU-R IMT-2030 6G愿景报告列为核心技术方向。
另一方面，是“Network for AI”，6G网络从设计之初就是为分布式AI任务而生的，能在网络的任何位置，为任何智能体提供所需算力和数据连接，真正实现泛在智能。
国际标准组织3GPP将 AI/智能体（AI Agent）列为 6G（R20 及以后版本）的第一优先级研究维度，AI与网络深度融合成为全球统一技术路线。可以说，谁先掌握“网智共生”的底层数学和工程密码，谁就将掌握下一个十年的产业话语权。
